【Nature Communication】牛津团队采用Olink Explore平台将19种癌症诊断提前预警

英国牛津人口健康团队近期在国际期刊 Nature Communication 杂志上发表最新文章，该研究基于UBK大队列样本，使用Olink Explore平台，分析了来自44,000多人的血液样本，确定与19种不同癌症相关的371种蛋白标志物，其中包括在癌症诊断前7年的个体中可检测到的107种蛋白标志物。该里程碑式研究展示了蛋白组学在癌症检测方面的巨大潜力，可在癌症更早阶段干预，进而产生更好的治疗结果和早期预防。

研究解读

研究团队基于综合多组学方法，结合UBK前瞻性队列研究和外显子变异研究设计，利用Olink Explore平台，旨在识别在癌症病因学中起作用的蛋白标志物。研究样本来自UBK大队列中的44,645人，包括了4,921例新发恶性肿瘤病例，平均随访时间为12年，所有癌症诊断时的中位年龄为66.9岁，女性肺鳞状细胞癌的中位诊断年龄最大。研究团队使用Olink Explore平台，对1463种蛋白进行了检测，发现371种蛋白质与至少一种癌症的风险相关，在多重测试校正后，共有618种蛋白-癌症关联。