【J Am Coll Cardiol】中国慢性病前瞻性研究|Olink蛋白质组助力发现缺血性心脏病新药靶

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研究背景
中国慢性病前瞻性研究(China Kadoorie Biobank, CKB)是北京大学、中国医学科学院与英国牛津大学联合开展的慢性病国际合作研究项目。项目旨在通过建立中国健康人群队列和基于血液标本的基础健康数据库,从遗传、环境和生活方式等多个层次和水平深入研究危害中国人群健康的各类重大慢性病的主要致病因素、保护性因素、发病机理及流行规律和趋势,为有效地制定我国慢性病预防和控制的策略和措施,开发新的治疗和干预手段,提供中国人群的科学依据[1]

缺血性心脏病(Ischemic Heart Diseasem, IHD)每年约导致全球900万病例死亡,且发病率在包括中国的多个人群中呈上升趋势。吸烟、高血压、血脂异常和肥胖是IHD的已知危险因素,但仍有许多其它危险因素有待发现。‍‍‍‍‍‍‍Olink超灵敏高通量蛋白质组学技术使得同时精准检测血液中的数千种蛋白质成为可能。将蛋白组学数据结合遗传数据可以发现IHD新的危险因素和潜在治疗靶点,改善IHD的风险预测和早期检测。然而,之前的IHD蛋白质组学研究仅限于欧洲人群,且缺乏相关遗传数据来评估和阐明观察到关联的因果关系,限制了研究结果的转化潜力。

新文速递

陈铮鸣教授团队代表中国慢性病前瞻性研究近期在JACC杂志发布了其最新研究成果[2]。在该巢式病例队列研究中,研究者对1,463种蛋白质进行了观察和遗传数据的综合分析。该研究旨在:1)鉴定独立于心血管疾病危险因素与IHD风险相关的蛋白质;2)利用CKB和UK Biobank (UKB)在GWAS中鉴定的蛋白质的顺式蛋白定量位点(cis-pQTLs),在一个全球IHD GWAS联盟的两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)分析中评估它们与IHD的因果关联;3)利用富集分析、组织表达和单基因敲除(KO)模型探索这些蛋白与IHD的关联机制

 
队列设计

CKB研究团队在2004年-2008年招募了来自于中国10个不同地区(5个城市和5个农村地区)的512,000名30-79岁间的成年人。采用病例对照队列设计,包括在2019年1月1日之前的12年随访期间累积的1,937例新发IHD病例和一个包含2,001例参与者的对照亚队列。IHD病例是有GWAS数据且既往无CVD病史的新发IHD病例的随机样本,并在纳入时排除了他汀类药物使用者。对照亚队列参与者是从69,353名基因型参与者的人群子集中随机选择的,但遗传学基线时无CVD或他汀类药物使用史。蛋白质组学检测利用Olink Explore平台测定了1,463种蛋白质的血浆水平,该平台包括4个panel (心血管代谢、炎症、神经病学和肿瘤学)。

研究设计方案图

研究成果

采用Cox回归模型,使用风险比值和蛋白质数据来确定与IHD相关的蛋白质表达的显著性。在CKB队列最终校正后的模型中,有361个蛋白与IHD风险显著相关(FDR < 0.05)。其中,349个蛋白与IHD风险呈正相关,12个蛋白与IHD风险呈负相关。将这361个IHD风险相关蛋白质数据与GWAS数据整合,检测相关pQTL。在CKB观察性分析中鉴定出的361个显著蛋白中,有212个在CKB GWAS中发现了顺式pQTL变异体。然而,在进行单样本的MR分析时,这些关联并不显著。但是,在涉及CC4D和Biobank Japan的两样本MR分析中,研究者发现13种蛋白质(FURIN,SORT1,PGF,ASGR1,CCL17,ANGPTL1,F2R,OBP2B,TFPI,EFNA1,tenascin,REG1B和MMP3)与IHD之间存在显着相关性(FDR < 0.05)。其中,3种蛋白质(FURIN、SORT1和PGF)在观察性分析和MR分析中具有相似的风险比值,而其余10种蛋白质尽管方向上与观察性分析结果一致,在MR分析中没有那么极端。在UK Biobank数据集中,研究者发现307个顺式pQTL,占361 个IHD相关的蛋白数目的85%。两样本MR分析显示,在307个顺式pQTL中有16个与IHD风险呈正相关,尽管效果没有CKB队列中观察到的明显,但方向一致。这16种蛋白也包括在CKB数据集中发现的4种蛋白(FURIN、MMP3、F2R和ASGR1)

采用血浆蛋白质组学鉴定IHD相关新药物靶点

在对上述13种蛋白进行的全表型关联分析中,研究者发现FURIN的顺式pQTL与多种CVD性状(包括高血压和其他CVD类型性状)相关,而SORT1的顺式pQTL与2种CVD类型、血脂和另外7种性状相关。此外,PGF、F2R、TFPI和EFNA1的顺式pQTL也与CVD结局以及CVD危险因素相关。在CKB中,TFPI、PGF、F2R和ASGR1均显著与所有4个CVD危险因素(吸烟、收缩压、肥胖和2型糖尿病)相关。同时,FURIN、ASGR1、SORT1、TFPI、PGF、F2R 和 EFNA1 也与收缩压、肥胖2型糖尿病相关 。对这13种蛋白的KO小鼠模型进行的额外分析确定了几种CVD表型相关(FURIN、TFPI、F2R和EFNA1)、脂肪组织相关(PGF)、代谢相关(OBP2B、TFPI、F2R、REG1B、ASGR1、ANGPTL1和tenascin)和衰老相关(TFPI、F2R、REG1B和ASGR1)。

CKB和UKB IHD相关蛋白和下游分析的遗传信息和关键发现
使用Open Targets和其他数据库所做的分析表明,有证据表明针对6种蛋白质(PGF、ASGR1、F2R、TFPI、tenascin和MMP3)正在进行药物开发,包括2 ~ 4期临床试验,其中3种与CVD结局或特征相关(F2R用于心肌梗死,TFPI用于脑出血,ASGR1用于家族性高胆固醇血症)。然而,对于剩余的7种蛋白质(包括FURIN、CCL17和SORT1),暂未发现药物靶点的报告。
写在最后

蛋白-基因组学数据的综合分析为13个蛋白质与IHD的因果关联提供了强有力的支持,其中4个蛋白质(即FURIN、F2R、ASGR1和MMP3)在欧洲人群中得到了进一步的验证。进一步的下游分析,如全表型关联和KO模型,证实了这13个蛋白中的几个对CVD或CVD相关性状的重要性,以及它们作为IHD药物靶点的潜力。

本研究中蛋白质组学和基因组学数据的综合分析表明,FURIN(也称为PCSK3)是与IHD相关的最强(和最具因果关系)的蛋白。FURIN基因编码枯草溶菌素样前蛋白转化酶。FURIN在炎症和动脉粥样硬化中发挥调节作用。FURIN还参与了proBNP、PCSK9和ANGPTL的激活,而这些均促进动脉粥样硬化发生。此外,FURIN还通过控制肾素原受体的激活、血管平滑肌增殖和上皮钠通道的激活参与血压调节。在实验性KO模型中,不可逆地抑制FURIN可减缓动脉粥样硬化进展。

蛋白质组学与基因组数据的整合分析FURIN和其他多种蛋白作为治疗IHD潜在新型药物靶点提供了因果支持。之前的研究表明,有疾病结局的暴露获得基因组数据支持,可提高其在后续药物开发试验中获得成功的可能性。本研究确定了13个潜在IHD药物治疗新蛋白靶点,这些都是之前单独使用大规模基因组数据时未发现的。除了发现潜在的新型药物靶点外,大规模蛋白质组学和不同人群遗传学数据将有助于改进IHD和许多其他疾病风险预测、早期发现和预防策略

参考资料:
1. https://www.ckbiobank.org/site/
2. Mazidi M, Wright N, Yao P, et al. China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Plasma Proteomics to Identify Drug Targets for Ischemic Heart Disease. J Am Coll Cardiol. 2023 Nov 14;82(20):1906-1920. 

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2024年4月7日 09:55
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