【J Am Coll Cardiol】中国慢性病前瞻性研究|Olink蛋白质组助力发现缺血性心脏病新药靶
缺血性心脏病(Ischemic Heart Diseasem, IHD)每年约导致全球900万病例死亡,且发病率在包括中国的多个人群中呈上升趋势。吸烟、高血压、血脂异常和肥胖是IHD的已知危险因素,但仍有许多其它危险因素有待发现。Olink超灵敏高通量蛋白质组学技术使得同时精准检测血液中的数千种蛋白质成为可能。将蛋白组学数据结合遗传数据可以发现IHD新的危险因素和潜在治疗靶点,改善IHD的风险预测和早期检测。然而,之前的IHD蛋白质组学研究仅限于欧洲人群,且缺乏相关遗传数据来评估和阐明观察到关联的因果关系,限制了研究结果的转化潜力。
新文速递
陈铮鸣教授团队代表中国慢性病前瞻性研究近期在JACC杂志发布了其最新研究成果[2]。在该巢式病例队列研究中,研究者对1,463种蛋白质进行了观察和遗传数据的综合分析。该研究旨在:1)鉴定独立于心血管疾病危险因素与IHD风险相关的蛋白质;2)利用CKB和UK Biobank (UKB)在GWAS中鉴定的蛋白质的顺式蛋白定量位点(cis-pQTLs),在一个全球IHD GWAS联盟的两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)分析中评估它们与IHD的因果关联;3)利用富集分析、组织表达和单基因敲除(KO)模型探索这些蛋白与IHD的关联机制。
CKB研究团队在2004年-2008年招募了来自于中国10个不同地区(5个城市和5个农村地区)的512,000名30-79岁间的成年人。采用病例对照队列设计,包括在2019年1月1日之前的12年随访期间累积的1,937例新发IHD病例和一个包含2,001例参与者的对照亚队列。IHD病例是有GWAS数据且既往无CVD病史的新发IHD病例的随机样本,并在纳入时排除了他汀类药物使用者。对照亚队列参与者是从69,353名基因型参与者的人群子集中随机选择的,但遗传学基线时无CVD或他汀类药物使用史。蛋白质组学检测利用Olink Explore平台测定了1,463种蛋白质的血浆水平,该平台包括4个panel (心血管代谢、炎症、神经病学和肿瘤学)。
研究成果
采用Cox回归模型,使用风险比值和蛋白质数据来确定与IHD相关的蛋白质表达的显著性。在CKB队列最终校正后的模型中,有361个蛋白与IHD风险显著相关(FDR < 0.05)。其中,349个蛋白与IHD风险呈正相关,12个蛋白与IHD风险呈负相关。将这361个IHD风险相关蛋白质数据与GWAS数据整合,检测相关pQTL。在CKB观察性分析中鉴定出的361个显著蛋白中,有212个在CKB GWAS中发现了顺式pQTL变异体。然而,在进行单样本的MR分析时,这些关联并不显著。但是,在涉及CC4D和Biobank Japan的两样本MR分析中,研究者发现13种蛋白质(FURIN,SORT1,PGF,ASGR1,CCL17,ANGPTL1,F2R,OBP2B,TFPI,EFNA1,tenascin,REG1B和MMP3)与IHD之间存在显着相关性(FDR < 0.05)。其中,3种蛋白质(FURIN、SORT1和PGF)在观察性分析和MR分析中具有相似的风险比值,而其余10种蛋白质尽管方向上与观察性分析结果一致,在MR分析中没有那么极端。在UK Biobank数据集中,研究者发现307个顺式pQTL,占361 个IHD相关的蛋白数目的85%。两样本MR分析显示,在307个顺式pQTL中有16个与IHD风险呈正相关,尽管效果没有CKB队列中观察到的明显,但方向一致。这16种蛋白也包括在CKB数据集中发现的4种蛋白(FURIN、MMP3、F2R和ASGR1)。
采用血浆蛋白质组学鉴定IHD相关新药物靶点
蛋白-基因组学数据的综合分析为13个蛋白质与IHD的因果关联提供了强有力的支持,其中4个蛋白质(即FURIN、F2R、ASGR1和MMP3)在欧洲人群中得到了进一步的验证。进一步的下游分析,如全表型关联和KO模型,证实了这13个蛋白中的几个对CVD或CVD相关性状的重要性,以及它们作为IHD药物靶点的潜力。
本研究中蛋白质组学和基因组学数据的综合分析表明,FURIN(也称为PCSK3)是与IHD相关的最强(和最具因果关系)的蛋白。FURIN基因编码枯草溶菌素样前蛋白转化酶。FURIN在炎症和动脉粥样硬化中发挥调节作用。FURIN还参与了proBNP、PCSK9和ANGPTL的激活,而这些均促进动脉粥样硬化发生。此外,FURIN还通过控制肾素原受体的激活、血管平滑肌增殖和上皮钠通道的激活参与血压调节。在实验性KO模型中,不可逆地抑制FURIN可减缓动脉粥样硬化进展。
蛋白质组学与基因组数据的整合分析为FURIN和其他多种蛋白作为治疗IHD潜在新型药物靶点提供了因果支持。之前的研究表明,有疾病结局的暴露获得基因组数据支持,可提高其在后续药物开发试验中获得成功的可能性。本研究确定了13个潜在IHD药物治疗新蛋白靶点,这些都是之前单独使用大规模基因组数据时未发现的。除了发现潜在的新型药物靶点外,大规模蛋白质组学和不同人群遗传学数据将有助于改进IHD和许多其他疾病风险预测、早期发现和预防策略。
如有需求Olink服务需求,欢迎咨询Olink认证服务商—中科普瑞
电话:021-58086128
邮箱:market@sinomics.com