-
2023年7月12日：新品发布｜Olink Explore HT 蛋白标志物平台开启蛋白组学新时代
Olink Explore HT最新产品，该变革型高通量蛋白组学解决方案以全方位的已验证特异性、可扩展性和简化流程全新面世。2023-07-19
-
2023年3月16日：中科普瑞Olink 精准蛋白组平台再获认证(上海市服务贸易公共服务平台专项平台)
中科普瑞搭建了Olink Signature Q100和Olink Explore高通量蛋白组平台。该平台作为中科普瑞多组学研究和人群队列研究检测服务平台的子平台，将为中国科研工作者提供更优质更便捷的服务，以加速中国精准医学发展进程。2023-04-18
-
2023年1月3日：普瑞合作项目-IF16.988 | 利用Olink技术预测进展期胃癌术前化疗疗效的系统免疫学评价指标
2023年1月31日，复旦大学附属中山医院胃癌中心孙益红/汪学非/崔越宏团队在Cell Press细胞出版社旗下期刊Cell Reports Medicine杂志在线发表研究论文。本研究由中科普瑞olink蛋白平台合作完成。2023-02-06
-
炎症 PANEL
炎症反应是生物医学研究中至关重要的生物学过程，被认为是导致各种疾病（从“经典”炎症状态到心血管疾病和癌症）病理生理的关键基础因素。炎症panel检测时仅需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种炎症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来，涉及类风湿关节炎，克罗恩病，溃疡性结肠炎，神经炎症和呼吸系统疾病等多种疾病。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。
-
肿瘤-II PANEL
癌症仍然是主要的死亡原因之一，并继续需要全球范围内的大量研究工作。发现和验证更多与癌症相关的蛋白质生物标记物将有助于应对这一巨大挑战，同时能更好地为个性化治疗癌症铺平道路。
肿瘤-II panel检测时仅需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种癌症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来，涉及血管生成，细胞信号转导，细胞周期控制和炎症等多个方面。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。 -
肿瘤-III PANEL
肿瘤-III panel检测时仅需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种癌症相关biomarkers，其中包含已知的炎症标记物以及具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来，涉及血管生成，细胞通讯，细胞代谢过程，细胞凋亡，细胞增殖/分化，另外根据DisGenNet收录的与癌症相关的蛋白质，包括与致癌性，肿瘤进展，实体瘤和复发性肿瘤相关的多种标志物。肿瘤III panel中还增加了一些已确定的癌症相关生物标志物，包括：细胞表面A33抗原，B细胞受体CD22，前神经肽γ，同种异体移植炎症因子1和血管内皮生长因子受体1。
-
心血管疾病-II PANEL
心血管疾病-II panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到在样本中的动态范围又同时兼顾与心血管疾病的紧密程度。心血管疾病-II panel包含已知的人类心血管和炎症标记物以及与心血管疾病标记物同样具有巨大潜力的候选蛋白质。每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。
-
心血管疾病-III PANEL
心血管疾病-III panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到在样本中的动态范围又同时兼顾与心血管疾病的紧密程度。心血管疾病-III panel包含已知的人类心血管和炎症标记物以及与心血管疾病标记物同样具有巨大潜力的候选蛋白质。
每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。 -
神经 PANEL
尽管神经科学继续取得长足进步，但神经疾病对全球医疗保健构成了巨大且日益严峻的挑战，据估计，全世界有超过十亿人患患有此类疾病。神经学相关蛋白生物标志物和临床Biomarker的发现 能为更好地理解和诊断神经系统疾病铺平道路，促进精准医学的发展。神经panel检测时仅需 1μL 的生物样本就可以同时对96个样本检测92种神经领域相关的biomarkers，其中包含已知的也包括具有巨大潜力的候选marker。每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来，涉及神经发育，轴突指导，突触功能或特定神经疾病，如阿尔茨海默氏病等。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。
-
免疫-癌症 PANEL
免疫-癌症 panel包含92种相关标记物，涉及促进和抑制肿瘤免疫力，趋化性，血管和组织重塑，细胞凋亡和细胞杀伤以及新陈代谢和自噬等过程。每一个蛋白质都由该领域的专家共同精心挑选而来。每种关注的低丰度蛋白分析物均已根据样品材料，特异性，精密度，灵敏度，动态范围，基质效应和干扰进行了评估。
-
心肌代谢 PANEL
心肌代谢panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾心代谢过程中的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如细胞代谢过程、细胞粘附、免疫应答和补体活化等。
-
细胞调控 PANEL
细胞调控panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与细胞调控过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如细胞通讯，凋亡过程，细胞周期和细胞分化等。
-
发育 PANEL
发育panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与发育过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如细胞迁移，细胞外基质组织形成和神经发生等。
-
免疫应答 PANEL
免疫应答panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与免疫应答过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如适应性免疫反应，对病毒的防御反应，淋巴细胞活化，炎症反应和细胞因子介导的信号通路等。
-
代谢 PANEL
代谢panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与代谢过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如细胞代谢过程，细胞表面受体信号传导途径，磷酸化和细胞黏附调节等。
-
神经探索 PANEL
神经探索panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与神经发育发展过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如轴突发育，神经发生和突触组装等。
-
脏器损伤 PANEL
脏器损伤panel检测时仅需 1μL 的生物样本就能同时分析 92 种蛋白质生物标志物。在选择这些蛋白质生物标志物过程中，即考虑到了在样本中的动态范围又同时兼顾与脏器损伤过程的紧密程度。经多个国际生物信息学数据库（Uniprot, Human Protein Atlas, Gene Ontology及DisGeNET）对心肌代谢panel中所含蛋白质的分类进行归类汇总， 包括如对压力的反应，细胞增殖的调节，细胞周期和细胞死亡/凋亡等。
